چگونه علی قدسی، مدیرعامل و بنیانگذار دیتابریکس، روی ابر برای ساخت یک شرکت ۲۸ میلیارد دلاری شرط بندی کرده است.

شیرآلات توکار
علی قدسی، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران دیتابریکس
DatabricksDatabricks یکی از مورد انتظارترین IPOهای آینده است. Databricks که در سال 2013 تأسیس شد، یک شرکت پلت‌فرم تجزیه و تحلیل داده منبع باز و مجهز به هوش مصنوعی است که همانطور که یکی از بنیانگذاران علی قدسی آن را توصیف می‌کند، «مقدار عظیم و عظیمی از داده‌های سازمانی را می‌گیرد و یادگیری ماشین و علم داده را در بالای آن برای پیش‌بینی انجام می‌دهد. چیزها.” آجرهای داده باید روی چیزی باشد زیرا بیش از 5000 شرکت از معماری lakehouse مبتنی بر منبع باز شرکت برای پردازش، مهندسی و تجزیه و تحلیل داده‌های بدون ساختار و نیمه ساختاریافته خود استفاده می‌کنند. موفقیت Databricks با آخرین تامین مالی 1 میلیارد دلاری آن مشهود است که ارزش شرکت را بیش از 28 میلیارد دلار برآورد کرده است. اخیراً با علی به گفتگو نشستم تا در مورد اینکه چگونه او یک پروژه منبع باز را که به عنوان محقق در دانشگاه برکلی دانشگاه کالیفرنیا (جایی که هنوز به عنوان استاد کمکی در دپارتمان علوم کامپیوتر مشغول به کار است) به یک شرکت چند میلیارد دلاری تبدیل کرد و چه درس هایی برای کارآفرینان داشت. می تواند از سفر خود بیاموزد بخش هایی از گفتگوی ما را در ادامه می خوانید.
کمی در مورد اینکه چگونه Databricks به شرکت ها در تجزیه و تحلیل داده هایشان کمک می کند، بگویید.
واقعاً تعداد بی نهایت راه برای استفاده از Databricks وجود دارد، و ما از همه کارهای جالبی که مشتریانمان انجام می دهند شگفت زده شده ایم. به عنوان مثال، Regeneron از الگوریتم‌های ML ما برای شناسایی ژنی در DNA که مسئول بیماری مزمن کبدی است استفاده می‌کند و سپس توانست دارویی تولید کند که آن ژن خاص را هدف قرار دهد. یا شرکتی مانند Comcast از Databricks استفاده می‌کند تا کنترل‌های کنترل از راه دور با صدای خود را فعال کند. وقتی با کنترل از راه دور صحبت می‌کنید، آن داده‌های صوتی برای Databricks به ابر می‌رود تا با استفاده از یادگیری ماشینی پردازش کند، و آن چیزی را که شما گفته‌اید متوجه می‌شود و تلویزیون را به کانال مناسب هدایت می‌کند. و در طول همه‌گیری، بیمارستان‌ها از Databricks برای دریافت تصویری بی‌درنگ از میزان پر بودن اورژانس‌هایشان استفاده می‌کردند تا بتوانند بیماران را در آمبولانس‌ها به بیمارستان‌های مختلفی که دارای فضا بودند هدایت کنند. شرکت‌های خدمات مالی در حال تجزیه و تحلیل داده‌های ماهواره‌ای هستند تا پیش‌بینی کنند که در کدام بخش‌ها و شرکت‌های جهانی سرمایه‌گذاری کنند. شل از Databricks برای نظارت بر داده‌های حسگر ۲۰۰ میلیون سوپاپ برای پیش‌بینی خرابی دریچه‌ها استفاده می‌کند، بنابراین می‌توانند آنها را زودتر از موعد جایگزین کنند تا نگه دارند. سیستم های در حال اجرا، صرفه جویی در هزینه و اطمینان از ایمن ماندن کارکنان.
شما به ساختن کد منبع باز پایه برای Databricks به عنوان یک محقق مهمان در UC Berkeley کمک کردید. از سفر هکر به بنیانگذار برای ما بگویید.
یک استاد علوم کامپیوتر باورنکردنی در برکلی به نام دیو پترسون وجود دارد که آزمایشگاه ها و فضای اداری را به روی دانشجویان باز کرد و گفت بیایید با هم فکر کنیم و همکاری کنیم. ما دانشمندان کامپیوتر، مهندسان، ریاضیدانان و کارشناسان ML داشتیم که همه با هم کار می کردند تا ببینیم چه چیزی می توانیم ایجاد کنیم و از آن Apache Spark بیرون آمد. اولین نسخه برای بارگذاری مجموعه داده های عظیم در حافظه سریعتر ساخته شد. Spark پایه و اساس بسیاری از چیزهایی است که ما در Databricks ساخته ایم. وقتی در سال 2013 شرکت Databricks را تأسیس کردم، عمیقاً درگیر ایجاد و مهندسی محصول بودم زیرا از سال 2009 در برکلی روی فناوری های اصلی کار می کردم.
آیا برای هیپررشدی که Databricks تجربه کرده بود برنامه ریزی کردید؟
از همان روزهای اولیه، ما برنامه‌ای برای رشد سریع با اهداف روشن برای اینکه چقدر می‌خواهیم شرکت بزرگ باشد، ایجاد کردیم. اما چشم انداز اولیه ما این بود که روزی شرکت را به قیمت 100 یا 200 میلیون دلار به وضوح بفروشیم که پتانسیل را دست کم گرفتیم. اما آنچه که ما به درستی انجام دادیم این بود که روی روندی شرط بندی کردیم که بسیاری از مردم گفتند هرگز واقعاً رشد نخواهد کرد، یا حداقل برای چند دهه دیگر چنین نخواهد شد. این باور این بود که ابر همه داده ها را در خود جای می دهد و نیازی به یک راه حل اولیه ندارد. همه به ما می‌گفتند که دیوانه‌ایم و به یک راه‌حل اولیه نیاز داریم، زیرا شرکت‌ها میلیاردها دلار در مراکز داده سرمایه‌گذاری کرده‌اند. حتی یک مشتری بالقوه 20 میلیون دلار به ما پیشنهاد داد تا نسخه ای از نرم افزار خود را بسازیم. رد کردن آن سخت بود، اما ما فقط در فضای ابری ثابت قدم ماندیم، و بسیاری از آن شک‌کنندگان اولیه اکنون از محصول SaaS ما استفاده می‌کنند. جسور بودن تنها راه برای ایجاد شرکت‌های واقعاً موفق است، زیرا اگر سعی کنید یک کار را کمی متفاوت انجام دهید، شرکت‌های بزرگ شما را خواهند خورد. آنها استراتژی شما را کپی می کنند و آن را بهتر انجام می دهند زیرا پول بیشتری دارند و مهندسان بیشتری دارند. بنابراین باید به این فکر کنید که در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد و سپس یک شرکت برای آن آینده بسازید.
چگونه می توان یک شرکت را با منبع باز رایگان، در این مورد Apache Spark، ساخت، اما در کسب درآمد نیز موفق شد؟ چگونه آن خط خوب را طی کردی؟
منبع باز یک شمشیر دو لبه است. ما Spark را در برکلی ساختیم، اما پس از آن زمانی که Databricks را راه اندازی کردیم، یک موتور اختصاصی جدید به نام Ignite ساختیم. ما به سرعت متوجه شدیم که فقط منبع باز باعث رشد واقعا بزرگ می شود. ما یک شرکت سازمانی هستیم اما بیشتر شبیه یک شرکت B2C مانند فیس‌بوک یا توییتر رشد کرده‌ایم، زیرا بشارت‌های ویروسی باورنکردنی از جامعه منبع باز داشته‌ایم. با این حال، چالش این بود که هر کسی برای محصول ما پول بپردازد. توسعه‌دهندگان در کنفرانس‌ها به سراغ ما می‌آیند و سلفی می‌خواهند و به ما می‌گویند که چقدر زندگی‌شان را تغییر داده‌ایم، اما بعد از آن‌ها می‌پرسیم که آیا می‌خواهند برای خدمات SaaS ما هزینه بپردازند، و آنها می‌گویند: «چرا باید این کار را انجام دهید، شما نرم افزار را به صورت رایگان به ما بدهید.» بنابراین ما باید می‌دانستیم که چه چیزی را در نسخه منبع باز بگذاریم، تا مطمئن شویم که واقعاً برای توسعه‌دهندگان ارزشمند است، و چه چیزهایی را در نسخه SaaS خود بگنجانیم تا آن‌قدر برای شرکت‌ها ارزشمند باشد که آن‌ها هزینه آن را بپردازند.
اطلاعات بیشتر برای YOUWWE نتایج، برندگان و نمرات SmackDown وقتی درو مک اینتایر CM را نابود می‌کند PunkTrump PAC به دلیل هزینه‌های قانونی پول نقد کم است.
ما یک مدل کاملا منحصر به فرد داریم که آن را منبع باز SaaS می نامیم. این بسیار متفاوت از منبع باز on-prem است که می توانید نرم افزار رایگان را دانلود کنید، و یک شرکت منبع باز نسخه های پولی را با ویژگی های اضافی برای دانلود نیز ایجاد می کند. برای ما، ما فقط SaaS هستیم، بنابراین به طور مداوم محصول را در پس‌زمینه به‌روزرسانی می‌کنیم. ما برای این توسعه و همچنین اجرا، راه اندازی و میزبانی نرم افزار از مشتریان هزینه دریافت می کنیم. ما همچنین به طور مداوم به نسخه منبع باز Databricks کمک می کنیم که کاملاً رایگان است، اما ارائه SaaS ما دارای ویژگی های بسیار بیشتری برای شرکت ها مانند قابلیت اطمینان، در دسترس بودن و مقیاس پذیری است. ما همیشه SaaS بوده‌ایم و فقط SaaS بوده‌ایم، بدون عصا از درآمد اولیه، بنابراین باید از همان روز اول در ارائه همه چیز در فضای ابری بسیار خوب عمل می‌کردیم.
راز شما برای ادامه نوآوری چیست؟
چیزی که به ما در نوآوری کمک کرده این است که نسبتاً چابک بمانیم. ما امروز بیش از 1700 کارمند داریم. اما همچنین، از روز اول، ما همیشه به نقل قول استیو جابز فکر می‌کردیم که چگونه باید «خود را قبل از اینکه دیگران این کار را انجام دهد، آدم‌خواری کنید» و اینکه همیشه به جای درآمد فعلی، فناوری آینده را انتخاب می‌کنید. همه توسعه دهندگان ما این ذهنیت را دارند که شما باید “عزیزان خود را بکشید”. هیچ سیاست و هیچ وابستگی به روش خاصی برای انجام کارها وجود نداشت. بخشی از ماهیت نوآورانه ما این است که 20 یا 30 نفر اول که شرکت اولیه را ساختند، محققانی از برکلی بودند که خود را جویای حقیقت می دانستند و معتقد بودند که داده ها همیشه باید تصمیم بگیرند، نه انسان ها. گاهی اوقات مجبور شده‌ام نوآوری را ترمز کنم، زیرا تیم فناوری همیشه اینگونه است که «هی، ما این چیز عالی جدید را داریم» و می‌خواهند هر کاری را که دیروز انجام داده‌اند قبل از اینکه حتی فرصتی برای موفقیت داشته باشد، کنار بگذارند.
شما گفته اید که امسال عمومی می شوید. آینده Databricks چیست؟
ما در مورد آماده بودن برای عرضه اولیه صحبت کرده ایم، اما این فقط یک پله برای ما است. ما قرار است برای مدت طولانی در اطراف باشیم. بازار ما غول آسا است و ما فقط سطح را خراشیده ایم. ما کارهایی را می بینیم که مشتریان ما با داده های خود انجام می دهند، و این باور نکردنی است، اما فرصت های بسیار بیشتری وجود دارد. مردم فراموش می کنند که “I” در IPO به چه معناست. این برای “ابتدای” است، و ما آن را اینگونه می بینیم – فقط شروع یک سفر جدید.
من را در توییتر یا لینکدین دنبال کنید. وب سایت من یا برخی از کارهای دیگر من را اینجا بررسی کنید. Glenn SolomonFollowing من یک شریک مدیریتی در Notable Capital هستم، یک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر مستقر در ایالات متحده که بر روی شرکت های در مراحل اولیه تا رشد در زیرساخت های ابری و برنامه های تجاری و مصرف کننده در سراسر ایالات متحده، اسرائیل، اروپا، آمریکای لاتین، تمرکز دارد. فرصت های جهانی من روی استارت‌آپ‌های Enterprise Tech در مراحل اولیه تا رشد و در حوزه‌های کلیدی از جمله منبع باز، ابر، زیرساخت‌ها و بخش‌های امنیت سایبری سرمایه‌گذاری می‌کنم. من بیش از 20 سال گذشته یک VC بودم و در دهه گذشته به 9 شرکت کمک کردم تا IPO ها را تکمیل کنند. من درباره گرایش‌ها و شرکت‌هایی می‌نویسم که بازار سرمایه‌گذاری 1 تریلیون دلاری بعدی را هدایت می‌کنند و میزبان پادکست Founder Real Talk هستم، جایی که با بنیان‌گذاران و مدیران استارت‌آپ درباره چالش‌هایی که با آن‌ها روبرو هستند و نحوه رشد آنها از تجربیات سخت مصاحبه می‌کنم.

* استانداردهای تحریریه چاپ
* چاپ مجدد و مجوزها