تولید محتوا
اندی کایزر مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Ninetailed با پیشینه روانشناسی، بازاریابی، داده و کارآفرینی است.
getty چشم انداز دیجیتال بسیار فراتر از مراحل نوپای خود در دنیای به هم پیوسته امروزی تکامل یافته است. ما اکنون بخشی از عصری هستیم که در آن بازار مصرف با افزایش تقاضاها و تشدید رقابت با نرخ‌های بی‌سابقه در نوسان دائمی است.
برای رونق کسب و کارها در این منطقه پویا، جایی که هزینه های جذب مشتری 60 درصد بیشتر از پنج سال پیش است، استفاده از قدرت فناوری، نه تنها به عنوان ابزاری برای بقا، بلکه به عنوان وسیله ای برای تسریع رشد، ضروری است. با این حال، پیشرفت‌های فن‌آوری اغلب می‌توانند شمشیر دولبه باشند و پیچیدگی‌ها و ابهاماتی را به وجود آورند که می‌توانند به جای شفاف‌سازی، گیج کنند.
ما غرق در داده‌ها هستیم و در سیستم‌ها و پلتفرم‌های متفاوت بسیار پنهان شده‌ایم. ایجاد محتوا در دسترس و مقرون به صرفه شده است، اما سوال مهم مرتبط بودن بی پاسخ مانده است. مصرف کنندگان مدرن به دنبال تجربیات عمومی هستند. آنها مشتاق تعاملات شخصی هستند که با هویت و ترجیحات منحصر به فرد آنها طنین انداز شود.
با این حال، تلاش برای شخصی‌سازی ما را با یک چالش پیچیده مواجه می‌کند: چگونه شخصی‌سازی را در مقیاس ارائه کنیم؟
با اقتباس از تجربه گسترده خود در ارائه شخصی سازی در مقیاس برای مارک های مختلف مختلف، متوجه شدم که پویاتر از پیشرفت خطی است. با الهام از نیاز به ایجاد تجربیات شخصی واقعی در مقیاس عظیم، شخصی سازی به معنای بالا رفتن گام به گام از یک هرم نیست.
اطلاعات بیشتر از FORMFORBES ADVISORبهترین حساب‌های پس‌انداز پربازده سال 2024ByKevin PayneContributorبهترین حساب‌های پس‌انداز سود 5% در سال 2024 ByCassidy HortonContributor در عوض، این یک حلقه پیوسته از تجزیه و تحلیل داده‌ها، ارائه پیشنهادات منحصربه‌فرد و شروع درست از کار است. این حلقه در بهینه‌سازی ثابت رشد می‌کند، از هر تعامل، بینش مخاطب و تجربه برای اصلاح خودکار خود استفاده می‌کند. این امر مستلزم ترکیبی یکپارچه از داده ها، محتوا، گردش کار کارآمد و اصلاح مداوم است.
قدرت هوش مصنوعی در توانایی آن در تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها، آشکارسازی بخش های پنهان مخاطبان و رمزگشایی رفتارها، ترجیحات و علایق منحصر به فرد آنها نهفته است.
این درک دقیق از مخاطبان امکان ایجاد محتوای بسیار مرتبط متناسب با هر بخش را فراهم می کند. چنین محتوایی صرفاً یک پیام یک‌اندازه برای همه نیست که اندکی برای تناسب با جمعیت‌های مختلف بهینه شده است. در عوض، این یک ارتباط هدفمند است که از ابتدا طراحی شده است تا با نیازها، خواسته ها و ترجیحات هر بخش مخاطبان طنین انداز شود.
نقش هوش مصنوعی فراتر از کشف بخش‌های مخاطب و ایجاد محتوای مرتبط ادامه دارد. این امر به خودکارسازی این فرآیندها گسترش می‌یابد و کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا شخصی‌سازی را در مقیاس انجام دهند.
علاوه بر این، فناوری‌های هوش مصنوعی در ارائه پاسخ‌های مرتبط فزاینده با تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و اهداف قبلی کاربر برتری می‌یابند. این یادگیری و انطباق مداوم به طور قابل توجهی کیفیت توصیه ها را در طول زمان افزایش می دهد. با استفاده از این قابلیت‌ها، کسب‌وکارها می‌توانند به سطوح بی‌سابقه‌ای از شخصی‌سازی در مقیاس دست یابند و هوش مصنوعی را به ابزاری ضروری در ارائه محتوای مناسب به بخش‌های مختلف مشتریان تبدیل کند.
محتوا و داده محتوا و داده های مشتری در واقع ستون فقرات هر شخصی سازی هستند.
این کانالی است که از طریق آن کسب و کارها با مخاطبان خود ارتباط برقرار می کنند و ماده ای است که تعامل مشتری را شکل می دهد و به آن دامن می زند. از سرفصل‌ها و CTA گرفته تا تصاویر و توضیحات محصول، هر محتوایی که بازدیدکننده در یک وب‌سایت یا کانال‌های دیگر با آن مواجه می‌شود، به تجربه کلی آنها کمک می‌کند.
محتوا نقش حیاتی تری در شخصی سازی در مقیاس ایفا می کند. به عنوان وسیله ای برای شخصی سازی عمل می کند و سفر منحصر به فرد هر کاربر را از طریق چشم انداز دیجیتال یک برند شکل می دهد.
شخصی‌سازی مؤثر به معنای نشان دادن محتوای یکسان به افراد مختلف در اشکال کمی متفاوت نیست. این در مورد ارائه محتوای مناسب متناسب با نیازها، علایق و شرایط کاربر در زمان مناسب و از طریق کانال های مناسب است.
این امر مستلزم درک عمیق رفتارها، ترجیحات و نکات دردناک بخش های مخاطب شما است. همچنین ایجاد محتوای متنوع برای این نیازها و ترجیحات مختلف را ضروری می کند.
با وجود چنین مجموعه گسترده ای از پروفایل های مشتری برای پاسخگویی به آنها، ایجاد محتوای مرتبط برای هر بخش ممکن است دلهره آور به نظر برسد. با این حال، استفاده از داده‌ها و هوش مصنوعی می‌تواند به ساده‌سازی این فرآیند کمک کند و کسب‌وکارها را قادر می‌سازد محتوای شخصی‌سازی‌شده را در مقیاس تولید و ارائه کنند.
برای استفاده از پتانسیل کامل ابزارهای هوش مصنوعی، اطمینان از تجزیه و تحلیل مرتبط ترین داده های مشتری برای بینش دقیق ضروری است. موج بعدی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی که توسط a16z “SynthAI” نامگذاری شد، فراتر از اعلان های اساسی با استفاده از حجم وسیعی از اطلاعات و زمینه برای شناسایی الگوها و روندها در رفتار مشتری است. این می تواند تولید محتوا را افزایش دهد و اطلاع رسانی کند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند تحویل محتوا را خودکار کند و اطمینان حاصل کند که محتوای شخصی‌شده در زمان بهینه به مخاطبان مناسب می‌رسد. این شامل کمپین‌های ایمیل سفارشی‌شده، تجربیات وب‌سایتی متناسب و توصیه‌های فردی محصول می‌شود که همگی با درک عمیق داده‌های مشتری هدایت می‌شوند.
آزمایش آزمایش نقش اساسی در شخصی سازی در مقیاس ایفا می کند. این پایه‌ای است که تجربیات شخصی‌سازی‌شده و مؤثر بر آن ساخته و اصلاح می‌شود.
آزمایش به معنای آزمایش رویکردهای مختلف است تا ببینید چه چیزی برای هر بخش مخاطب بهترین کار را دارد. این می تواند شامل آزمایش انواع مختلف محتوا، تغییر زمان یا کانال ارائه یا تنظیم لحن و سبک ارتباط باشد.
همه شخصی‌سازی‌ها باید آزمایش شوند، زیرا آنچه برای یک بخش از مخاطبان کار می‌کند ممکن است برای دیگری کارساز نباشد. هر آزمایش بینش‌های ارزشمندی را در مورد ترجیحات و رفتارهای مخاطب ارائه می‌کند، که سپس می‌تواند برای بهینه‌سازی بیشتر شخصی‌سازی استفاده شود.
آزمایش یک پروژه یکباره نیست. این یک روند مداوم است. همانطور که کسب و کارها داده های بیشتری را جمع آوری می کنند و بخش های مخاطبان آنها تکامل می یابد، باید به طور مداوم استراتژی های شخصی سازی خود را آزمایش و اصلاح کنند. این رویکرد تکراری تضمین می‌کند که تجارب شخصی‌سازی شده که ارائه می‌دهند مرتبط و موثر در طول زمان باقی می‌مانند.
آزمایش همچنین می تواند به شناسایی فرصت های پنهان برای شخصی سازی کمک کند. گاهی اوقات تأثیرگذارترین استراتژی های شخصی سازی مبهم هستند اما از طریق آزمون و خطا کشف می شوند.
نگاه به آینده شخصی سازی در مقیاس با بهینه سازی مستمر بسیار قابل دستیابی است. با تجزیه و تحلیل، ایجاد، آزمایش و شخصی‌سازی مداوم، کسب‌وکارها می‌توانند تجربیات بسیار مرتبط و جذابی را به مخاطبان خود در مقیاس ارائه دهند. حلقه را در ذهن داشته باشید.
1. تجزیه و تحلیل: اینجا جایی است که از آزمایش‌های گذشته، رفتار و داده‌های تبدیل برای درک مخاطبان خود، کشف بخش‌های پنهان و شناسایی روندها و بینش‌ها استفاده می‌کنید.
2. ایجاد: بر اساس بینش تجزیه و تحلیل، می توانید انواع محتوا را متناسب با هر بخش مخاطب ایجاد کنید.
3. آزمایش: پس از ایجاد محتوا، می‌توانید آزمایش کنید که کدام نسخه‌ها با بخش‌های مختلف مخاطبان بهتر کار می‌کنند.
4. شخصی سازی کنید: می توانید بر اساس نتایج آزمون، بهترین محتوا را به هر بخش از مخاطبان ارائه دهید.
حلقه با بازگشت به مرحله تجزیه و تحلیل، جایی که عملکرد محتوا را بررسی می‌کنید، داده‌های جدید جمع‌آوری می‌کنید و بینش‌هایی را برای چرخه تولید محتوا و آزمایش بعدی کسب می‌کنید، به پایان می‌رسد.
شورای فناوری فوربس یک انجمن فقط دعوت برای مدیران ارشد فناوری، مدیران ارشد فناوری و مدیران فناوری در سطح جهانی است. آیا واجد شرایط هستم؟
من را در توییتر یا لینکدین دنبال کنید. وب سایت من را بررسی کنید. اندی کایزر اندی کایزر مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Ninetailed است که سابقه ای در روانشناسی، بازاریابی، داده و کارآفرینی دارد. مشخصات اجرایی کامل اندی کایزر را اینجا بخوانید.”>
* استانداردهای تحریریه چاپ
* چاپ مجدد و مجوزها
